INTRO 분류모델에서 기본적으로 쓰이는 평가지표를 메모해두었습니다. 평가지표 정리에 앞서 개념이해에 도움이 되는 confusion matrix를 간략히 언급하겠습니다. 이진 분류 모델이나 실험에 대한 결과는 아래와 같이 2 by 2 빈도표로 정리 가능합니다. (confusion matrix라고도 부릅니다.) Model predicted class label 1 0 True class label 1 TP(True Positive) FN(False Negative) = Type 2 error 0 FP(False Positive) = Type 1 error TN(True Negative) 간단히 설명하자면 열: 실제 맞춰야 할 클래스 값 행: 모델이 예측한 값 'True': 정답과 예측한 값이 동일할 때 /..
